우리학교가 추진하는 차세대 인공지능 국가과학기술전공과제가 성과평가를 성공적으로 통과했다.

Abstract:
(通讯员 童彤)5月18日,新一代人工智能国家科技重大专项“面向政务领域的拟人化人机交互关键技术研究与应用”课题绩效评价会在北京市海淀区学院路30号天工大厦顺利召开。此项目由杭州中软安人网络通信股份有限公司牵头,中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室互联网信息研究院院长张鹏洲教授担任项目负责人。参与合作的单位有中国传媒大学、复旦大学、北京科技大学,这是中国传媒大学首次承担国家级人工智能重大专项课题。华东师范大学贺樑教授(责任专家)、北京理工大学黄河燕教授、中科院自动化所张文生研究员等行业知名专家,牵头单位杭州中软安人网络通信股份有限公司程德生教授级高工、参与单位人社部信息中心罗振处长以及海关总署、国税系统等各课题核心团队成员,共计40余人出席了会议。会议的第一阶段,由项目负责人、中国传媒大学的张鹏洲院长简要汇报了项目的研究背景、总体框架及目前的完成情况,并代表课题一,详细汇报了“跨模态的多媒体语义理解与人机协同关键技术”主要研究成果,该课题在机器人-自然人多模态交互界面取得了显著成绩。现场还展示了课题一在口语化语音识别合成、人脸识别技术和多模态情感分析方面的成果。第二阶段,由复旦大学

(통통기자) 5월 18일, 차세대 인공지능 국가과학기술대과제 '의인화 인간-컴퓨터 상호작용 대정부 핵심기술 연구 및 적용' 성과평가회가 18일 천궁빌딩에서 열렸다. 베이징시 하이뎬구 설원로 30번지 성공적으로 개최되었습니다. 이 프로젝트는 Hangzhou Zhongruanren Network Communications Co., Ltd.가 주도하고 중국 전매대학 미디어 융합 및 커뮤니케이션 국가 중점 연구소 인터넷 정보 연구소 소장인 Zhang Pengzhou 교수를 프로젝트 리더로 합니다. 협력에 참여하는 단위로는 중국전매대학, 푸단대학, 베이징과기대가 있다. 중국전매대학이 대규모 국가 인공지능 프로젝트를 수행한 것은 이번이 처음이다.

화동 사범대학교 He Liang 교수(책임 전문가), 베이징 공과대학 Huang Heyan 교수, 중국과학원 자동화 연구소 Zhang Wensheng 연구원 및 기타 업계 유명 전문가를 선두 단위로 하는 교수 Hangzhou Zhongruanren Network Communications Co., Ltd.의 Cheng Desheng과 참여 단위는 인적 자원 사회 보장부 정보 센터 Luo Zhen 국장 및 핵심 팀 구성원을 포함하여 총 40 명 이상이 회의에 참석했습니다. 관세청, 국세제도 등 다양한 주제를 다룬다.

회의 1단계에서는 프로젝트 리더인 중국 전매대학 장펑저우 학장이 프로젝트의 연구 배경과 전반적인 틀, 현재 완료 상황에 대해 간략하게 보고했고, 주제 1을 대표해 크로스(Cross)라고 자세히 보고했다. -모달 멀티미디어 의미 이해. 주요 연구 성과는 인간-기계 협업을 위한 핵심 기술이며, 이는 로봇과 자연 인간 간의 다중 모드 상호 작용 인터페이스에서 놀라운 결과를 달성했습니다. Topic 1의 구어체 음성인식 합성, 얼굴인식 기술, 다중감정분석 결과도 시연되었다.

두 번째 단계에서는 프로젝트 2의 대표로 복단대학교 Zhou Yaqian 교수가 참여했다. 그는 지식 중심의 의인화 다회전 대화라는 핵심 기술 주제에 대한 주요 연구 결과를 자세히 설명하고, 항저우 종루인 기반의 공동 연구 의지를 밝혔다. 도메인 기반 대규모 모델에서 여러 라운드의 대화를 지원하는 인식 기술의 주요 혁신입니다.

세 번째 단계에서는 베이징 과학 기술 대학의 Wang Heng 교수가 프로젝트 3을 대표하여 저자원 시나리오를 위한 복잡한 분야의 지식 이전이라는 핵심 기술 주제에 대한 주요 연구 결과를 소개하고 핵심 기술 역량을 시연했습니다. 이 주제는 오랫동안 고객 서비스 분야를 괴롭혀온 새로운 정책의 7일 문제를 효과적으로 해결합니다.

네 번째 단계에서는 프로젝트 4를 대표하여 Hangzhou Zhongruan An의 Zhang Weixing 씨가 마이크로서비스 아키텍처, 특히 의인화한 인간 컴퓨터를 기반으로 한 개방형 지능형 고객 서비스 플랫폼 및 애플리케이션 시연의 기술 경로와 주요 결과를 소개했습니다. 공공 서비스를 위한 상호 작용 기술은 구성 요소화되었으며 세금, 인사 및 사회 보장, 세관, 시장 핫라인 및 기타 분야에서 널리 사용되었습니다. 이러한 인공 지능 성과의 적용은 정부 서비스 모델을 혁신하고 운영을 줄였습니다. 비용을 절감하고 고객 서비스의 품질과 효율성을 향상시켜 사용자들로부터 높은 평가를 받았습니다.

다섯 번째 단계는 전문가 질문 세션이다. 허량 교수는 프로젝트 승인은 전체 프로젝트의 최종 승인을 준비하는 것이라고 강조하며, 현재 시연과 프로젝트의 전반적인 목표 사이의 밀접한 연관성을 지적했다. Zhang Wensheng 연구원은 세 가지 시나리오에서 음성 합성 알고리즘의 혁신, 특히 음성 인식 및 소음 기술 인식의 발전에 대해 심도 있게 논의하고 이러한 혁신이 특허와 논문을 통해 어떻게 반영되는지 논의했습니다. Guo Qi 연구원은 높은 소음과 동적 환경을 처리하는 것의 중요성을 강조하고 이러한 기술적 어려움과 과제를 프로젝트 보고서에 보다 명확하게 표시할 것을 제안했습니다.

전문가들은 핵심 연구 결과를 검토하고, 프로젝트의 연구 진행 상황과 중요한 결과를 인식하고, 프로젝트의 수용을 더욱 촉진하기 위한 건설적인 제안을 제시했습니다. 전문가 그룹은 또한 프로젝트의 핵심 기술 혁신 결과, 테스트 보고서 등에 초점을 맞추고 구체적인 의견과 제안을 제시하여 프로젝트 팀이 프로젝트 결과에 대한 지원 자료 준비와 핵심 기술 결과의 시각화를 강화하도록 독려했습니다. 마지막으로 전문가 집단은 논의를 거쳐 실증의견을 형성하였고, 각 주제의 완성이 미션서의 요구사항과 일치한다고 만장일치로 믿고, 프로젝트의 각 주제에 대한 성과평가를 통과하기로 합의하였다.